Исследование: как ИИ меняет найм в России в 2026 году
Джун вместе с консалтинговой компанией get experts и сервисом для проведения ИИ-интервью Собесо провели исследование о том, как ИИ меняет процесс найма — и что об этом думают по обе стороны стола. В опросе приняли участие 1007 респондентов из разных регионов и отраслей: 524 специалиста и 483 представителя работодателей — собственники бизнеса, нанимающие менеджеры и HR-специалисты.
Разбираем главные результаты — по блокам и с цифрами.
Взгляд работодателей
Где теряется больше всего времени на найме. Работодатели назвали пятёрку самых затратных по времени этапов рекрутинга:
- «холодный» поиск — 67%
- разбор откликов — 53%
- оценка выбранных кандидатов — 39%
- координация и планирование интервью — 24%
- формирование профиля вакансии — 11%
Реже называли первичную коммуникацию с кандидатами (10%), онбординг (8%), согласование оффера (7%) и размещение вакансии на площадках (4%). Ещё 1% — создание имиджа компании и прямую коммуникацию с соискателями.
Кто уже использует ИИ в найме. 49% респондентов сообщили, что в их компаниях применяют ИИ для автоматизации процессов найма:
- 14% — активно используют на нескольких этапах
- 35% — точечно, для решения конкретных задач
- 7% — пробовали внедрить, но отказались
Не используют ИИ-автоматизацию 44% компаний: 21% планируют заняться этим в ближайшем будущем, а 23% — не планируют.
Почему отказываются от ИИ. Среди тех, кто не использует ИИ в рекрутинге, не пробовал или не планирует:
- 46% считают человеческий фактор критичным для процесса найма
- 41% не доверяют алгоритмам и опасаются их предвзятости
- 32% ссылаются на нехватку внутренней экспертизы
- 29% не уверены, что инвестиции в автоматизацию окупятся
- 29% говорят об ограниченности бюджета на рекрутинг
- 25% ссылаются на требования 152-ФЗ и риски утечки персональных данных
- 17% признаются, что им сложно «продать» автоматизацию руководству
Среди других причин — высокая стоимость внедрения, негативный опыт, сложности интеграции с имеющейся инфраструктурой, риск потери кандидатов.
Для чего работодатели используют ИИ в найме. Чаще всего ИИ используют для:
- создания описания вакансий — 64%
- транскрипции и анализа интервью — 36%
- генерации персонализированных писем и коммуникаций — 31%
- первичного скрининга — 29%
- ранжирования кандидатов — 29%
- парсинга и структурирования резюме из внешних источников — 21%
Реже — для первичного контакта и предскрининга (18%), публикации вакансий на площадках (15%), планирования интервью и напоминаний (9%), оценки мягких навыков и культурного соответствия (7%), проведения интервью (6%), прогнозного анализа вероятности принятия офера (4%) и обогащения профилей кандидатов в базе (3%). Ещё 6% назвали другие направления, включая «холодный» поиск и обратную связь после технических собеседований.
Как оценивают эффект. 30% работодателей считают эффект от внедрения ИИ положительным, ещё 32% — скорее положительным. 16% не заметили изменений, 3% говорят об эффекте скорее отрицательном, 19% затруднились ответить.
Среди конкретных изменений после внедрения ИИ:
- снижение объёма рутинных задач — 55%
- снижение нагрузки на рекрутеров — 36%
- сокращение времени закрытия вакансий — 20%
- увеличение конверсии на этапах отбора — 12%
- сокращение времени до офера — 9%
- улучшение качества кандидатов — 7%
- снижение стоимости найма — 7%
- снижение процента отказов на финальных этапах — 3%
Сколько на это тратят. 68% респондентов сообщили, что расходы их компаний на ИИ-автоматизацию найма составляют менее 500 тыс. руб. в год. У 18% бюджет — от 500 тыс. до 1 млн руб., у 8% — 1-2 млн руб., у 2% — 2-3 млн руб., у 3% — 3-5 млн руб., у 1% — более 5 млн руб. в год.
Говорят ли кандидатам об ИИ. 35% работодателей, использующих ИИ в найме, всегда сообщают об этом кандидатам, 16% — только если кандидат сам спросит, 16% не говорят никогда, считая это внутренней методологией. Ещё 33% затруднились ответить.
Отношение работодателей к использованию ИИ кандидатами. Чаще всего работодатели замечают следы ИИ:
- в резюме — 71%
- в сопроводительных письмах — 68%
- в портфолио и тестовых заданиях — 36%
- в профилях на сервисах по поиску работы — 20%
- в ответах на скрининг-вопросы — 19%
8% не обращают на это внимание и оценивают только результат, 4% признались, что не могут отличить использование ИИ, а 1% узнают об этом на самом собеседовании — когда кандидат не соответствует своему резюме.
Чтобы противостоять использованию ИИ кандидатами, работодатели чаще всего:
- проводят «живые» собеседования — 56%
- дают задания, которые нужно выполнить в реальном времени — 33%
- сравнивают стиль и уровень ответов с тем, что было в резюме и на предыдущих этапах — 26%
- оценивают кандидатов в условиях, приближенных к реальной работе — 14%
- открыто обсуждают с кандидатами допустимость ИИ в отборе — 14%
- используют игровые бизнес-симуляции — 10%
- применяют инструменты распознавания ИИ-текстов — 4%
При этом в 15% компаний пока не выработали подход к этой проблеме, в 23% с ней не борются, считая умение использовать ИИ новым навыком, а 12% респондентов её вовсе не замечают.
Перспективы ИИ-автоматизации
В топ-5 возможностей, которые работодатели планируют внедрить в ближайшие 1-2 года:
- автоскрининг резюме с ранжированием по релевантности — 41%
- чат-боты для первичного контакта и ответов на вопросы кандидатов — 36%
- автоматизация онбординга и адаптации новых сотрудников — 28%
- умный парсинг и обогащение профилей кандидатов — 24%
- оценка гибких навыков и культурного соответствия — 20%
24% респондентов пока не планируют внедрять новые инструменты.
Когда ИИ работодателя начнёт оценивать ИИ-оптимизированные профили кандидатов. 33% считают, что это уже происходит или произойдёт в ближайшие 1-2 года, 26% называют срок 2-5 лет, 13% — 5-10 лет, 3% — 10-15 лет и больше. Каждый восьмой работодатель (13%) уверен, что основой найма останется живое общение, 12% затруднились ответить.
Как ИИ повлияет на востребованность самих HR-специалистов в перспективе ближайших 3-5 лет: 30% считают, что ИИ расширит их возможности и повысит их ценность как специалистов 38% думают, что ИИ изменит их задачи, но не повлияет на востребованность 14% высказывают умеренные опасения по поводу автоматизации части функций 6% опасаются существенных изменений в своей работе 3% говорят о высоком риске снижения востребованности профессии 9% пока не думали на эту тему
Больше двух третей представителей компаний в итоге настроены оптимистично или нейтрально.
«Сейчас рынок ИИ в рекрутменте проходит достаточно типичный сценарий: сначала был большой хайп, когда многие компании воспринимали ИИ как универсальное решение всех проблем найма. Но на практике быстро стало понятно: ИИ не исправляет плохой процесс — он просто быстрее масштабирует то, что уже есть, — отмечает Евгений Селиванов, генеральный директор Рефни и Джуна. — Если у компании хаотично сформулирована вакансия, нет понятных критериев оценки и понимания, какого человека она действительно ищет, никакая модель не сделает этот подбор качественным. Поэтому начинать автоматизацию нужно не с внедрения нового, а с пересмотра старого. При этом, судя по опыту наших клиентов, у ИИ уже сегодня есть очень понятные сценарии, где он даёт реальную ценность: разобрать большой поток откликов, найти релевантных кандидатов среди тысяч резюме, провести первичную коммуникацию и скрининг соискателей. Главное изменение, которое происходит сейчас: ИИ трансформирует профессию рекрутера, забирая рутину на себя. У специалиста появляется больше времени на то, что действительно сложно автоматизировать — понять мотивацию человека, оценить контекст, выстроить диалог с нанимающим менеджером. При этом компаниям важно стремиться не к факту использования ИИ, а к тому, чтобы он действительно улучшал процессы и решал конкретные бизнес-задачи. В конечном счёте ценность технологии не в том, что в компании появился ещё один инструмент, а в том, насколько он помогает быстрее находить сильных кандидатов, повышать качество найма и освобождать время команды от рутинных операций».
Взгляд кандидатов
Отношение к использованию ИИ компаниями. С какими ИИ-инструментами специалисты чаще всего сталкивались в поиске работы:
- чат-боты — 61%
- автоматические письма/уведомления о статусе отклика — 53%
- автоматический тест/задание на оценку навыков — 41%
- видеоинтервью с записью ответа на вопросы — 17%
- голосовой робот/ИИ-ассистент на первичном звонке — 15%
15% не замечали использование ИИ работодателем, 7% уверены, что точно не сталкивались с ним.
Как кандидаты относятся к тому, что компания использует ИИ. Только 3% относятся к этому положительно и говорят, что это повышает доверие к компании. У 9% отношение скорее положительное — плюс к имиджу работодателя. 31% относятся нейтрально. У 44% при обнаружении ИИ-инструментов снижается интерес к вакансии, а для 9% это повод прекратить участие в отборе.
Что кандидаты сделали бы, зная, что резюме анализирует ИИ:
- 32% оптимизировали бы его под ключевые слова
- 32% использовали бы ИИ для его улучшения
- 15% не стали бы ничего менять
- 11% менее охотно откликались бы на такие вакансии
- на поведение 5% это не повлияло бы
- 4% не смогли дать точный ответ
Использование ИИ при поиске работы Задачи, для которых профессионалы чаще всего использовали ИИ в поиске работы:
- написание сопроводительных писем — 43%
- создание и редактирование резюме — 43%
- подготовка к интервью — 30%
- исследование рынка труда, зарплат, компаний-работодателей — 21%
- анализ вакансий и требований — 17%
- 33% говорят, что не пользовались ИИ при поиске работы.
Какие преимущества видят кандидаты в том, что компании используют ИИ при отборе:
- быстрая обратная связь — 53%
- удобство и возможность пройти этап в любое время — 37%
- более объективная оценка — 15%
- персонализация заданий под профиль — 13%
38% участников опроса не видят для себя никаких преимуществ.
Что беспокоит кандидатов больше всего:
- ИИ может неверно оценить их опыт или навыки — 76%
- его решения невозможно обжаловать — 46%
- отсутствие «человечности» — 45%
- риск утечки или неэтичного использования персональных данных — 30%
- непонимание принципов работы ИИ-алгоритмов — 26%
6% говорят, что их ничего не беспокоит.
Прозрачность важна. 70% хотели бы знать заранее, на каком этапе отбора с ними будет взаимодействовать ИИ. Для 23% это желательно, но некритично, для 7% — безразлично.
Когда ИИ кандидата встретится с ИИ работодателя. 55% опрошенных профессионалов считают, что автоматическая оценка ИИ-оптимизированных профилей уже происходит или произойдёт в ближайшие 1–2 года. 25% называют срок 2–5 лет, 9% — 5–10 лет, 2% — 10–15 лет и больше. 6% уверены, что живое общение останется основой найма, 3% затруднились ответить.
«ИИ-технологии и созданные с их применением инструменты сейчас широко используются во многих сферах, они помогают более эффективно выполнять сложные или рутинные задачи, экономят время и снижают нагрузку на сотрудников. Поэтому неудивительно, что бизнес всё больше задумывается об ИИ-автоматизации HR-процессов, в т. ч. найма, тем более что у большинства компаний расходы на это направление сопоставимы с зарплатой одного HR-специалиста начального грейда, — говорит директор направления «Технология» консалтинговой компании get experts Ольга Краева. — При этом мы видим, что работодатели, использующие ИИ в процессе отбора, в большинстве своём выступают против подобной практики со стороны соискателей. В свою очередь, кандидаты относятся к использованию ИИ с недоверием и опасением, они настаивают на том, что компании должны предупреждать об этом, а для кого-то присутствие ИИ в найме может стать основанием для отказа от вакансии. В такой ситуации работодателям стоит помнить о том, что ИИ — это только вспомогательный инструмент, который облегчает работу HR-специалиста, но не может полностью его заменить, и подходить к использованию ИИ-инструментов взвешенно, в т. ч. предупреждая об этом кандидатов».
На вопросы можно было выбирать несколько вариантов ответа. Отдельные блоки заполняли только респонденты, которые уже используют ИИ для автоматизации найма или планируют это делать — это отмечено по тексту.
О get experts
Команда get experts — международная консалтинговая компания, предлагающая продукты и услуги в области найма и оценки персонала, обучения и карьерного консультирования. В команде — 100 консультантов с узкой экспертизой и широким нетворкингом, актуальная база кандидатов из более чем 150 000 профессионалов и более 1 000 клиентов. Компания работает с 2009 года (до 2022 года входила в состав британской компании, с 2022 года развивается под собственным брендом) в трёх направлениях — рекрутинг, кадровый консалтинг и технологии — в России, Узбекистане и Казахстане.
О Джуне
Джун — ИИ-платформа для разбора откликов и холодного поиска кандидатов. Оценивает до 1 500 резюме за минуту по заданным фильтрам, автоматически отказывает неподходящим кандидатам и начинает коммуникацию с релевантными. Бесшовно интегрируется с любой ATS, включая Хантфлоу, Поток, e-staff и другие. Среди клиентов — Авито, Т-Банк, ЦИАН, Точка Банк, Островок, Звук и другие компании.